Resumo Os incêndios ocorrem devido às ações antrópicas e causam problemas socioambientais no Nordeste do Brasil (NEB). Portanto, este estudo avaliou a variabilidade espaço-temporal dos focos de calor (FC) nas três mesorregiões climáticas de Alagoas: Sertão, Leste e Agreste Alagoano. Os dados de FC foram obtidos do Banco de Dados de Queimadas (BDQueimadas) entre 1998-2020. A série temporal de FC foi submetida às análises estatísticas descritiva, exploratória e multivariada aplicada aos 102 municípios alagoanos. Com base no agrupamento hierárquico identificaram-se três grupos homogêneos (G1, G2 e G3) no Sertão e dois grupos homogêneos de FC no Agreste e Leste Alagoano (G1 e G2). Alguns municípios não formaram grupos (NA), tais como: Belo Monte (26,83 ± 25,87 focos), Limoeiro de Anadia (54,48 ± 38,65 focos), Penedo (262,83 ± 183,80 focos) e Coruripe (553 ± 369,40 focos). A variabilidade interanual dos FC em Alagoas está associada com atividades agrícolas, desmatamento, novas áreas para a criação de animais e colheita da cana-de-açúcar. Na avaliação espacial via densidade de FC por município utilizou-se o período total (1998-2020) e os anos de destaque na série temporal (2012 e 2019). O maior registro de densidade de FC no período total encontra-se na mesorregião do Leste Alagoano e não se descarta que os anos em destaque sejam influenciados pela ocorrência de seca e períodos de estiagens em Alagoas.

Abstract Fires occur due to anthropic actions and cause socio-environmental problems in Northeast Brazil (NEB). Therefore, this study evaluated the spatiotemporal variability of fire focis (FF) in the three climatic mesoregions of Alagoas: Arid Zone, East and Hinterland Alagoano. FF data were obtained from the Queimadas Database (BDQueimadas) between 1998-2020. The FF time series was submitted to descriptive, exploratory, and multivariate statistical analysis applied to 102 municipalities in Alagoas. Based on the hierarchical grouping, three homogeneous groups were identified (G1, G2 and G3) in the Arid Zone and two homogeneous groups of FF in the Hinterland and East Alagoas (G1 and G2). Some municipalities did not form groups (NA), such as: Belo Monte (26.83 ± 25.87 foci), Limoeiro de Anadia (54.48 ± 38.65 foci), Penedo (262.83 ± 183.80 foci) and Coruripe (553 ± 369.40 foci). The interannual FF variability in Alagoas is associated with agricultural activities, deforestation, new areas for animal husbandry and sugarcane harvest. In the spatial evaluation via FF density per municipality, the total period (1998-2020) and the years highlighted in the time series (2012 and 2019) were used. The highest FF density record in the total period is found in the East Alagoas mesoregion and it is not ruled out that the highlighted years are influenced by the occurrence of drought and dry periods in Alagoas.

Resumo Este trabalho avaliou as queimadas e os incêndios na Região Metropolitana de Maceió (RMM) via dados de focos de calor (FC) disponíveis no BQueimadas para no período de 1999 a 2019. A série temporal de focos calor foi submetida às análises estatísticas descritivas e multivariadas (Análise de Agrupamento - AA) juntamente com Vegetation Health Index (VHI) aplicadas aos FC nos municípios da RMM. Com base no agrupamento hierárquico identificaram-se três grupos homogêneos (G1, G2 e G3) de FC e o município de Atalaia que não se agrupou (NA). Os Grupos G1 (145,5 ± 7,77 FC) e G2 (28,5 ± 44 FC) apresentaram similaridades quanto à sazonalidade dos FC. Enquanto o Grupo G3 (91 ± 7,07 FC) que inclui a capital Maceió, apresentou distribuição irregular espacialmente. Toda a variabilidade dos FC está associada às atividades agrícolas vigentes na RMM. Mas também, à negligência de ateio de material inflamável sobre a vegetação propicia aumento de incêndios e queimadas, principalmente na colheita da cana-de-açúcar.

Abstract This work evaluated the burnings and fires in the Maceió Metropolitan Region (MMR) via Fire Foci (FF) data available in BQueimadas for the period 1999 to 2019. The FF time series was submitted to descriptive and multivariate statistical analysis (Cluster Analysis - CA) together with the Vegetation Health Index (VHI) applied to the fire foci in the municipalities of MMR. Based on the hierarchical grouping, three homogeneous groups (G1, G2 and G3) of FF were identified and the municipality of Atalaia was not grouped (NA). Groups G1 (145.5 ± 7.77 FF) and G2 (28.5 ± 44 FF) presented similarities regarding the seasonality of the foci. While Group G3 (91 ± 7.07 FF), which includes the capital Maceió, presented irregular distribution spatially. All the variability of the FF is associated with the agricultural activities in the MMR. But also, the negligence of atheism of flammable material on the vegetation propitiates an increase of fires and burns, mainly in the sugarcane harvest.

Resumo A escassez de dados pluviográficos em Alagoas, similar em muitas regiões do país, faz com que utilizem equações de regressão obtidas em outras regiões do Brasil para calcular o fator R da Equação Universal de Perda de Solo. O estudo tem por objetivos: i) definir uma equação para estimar a erosividade das chuvas baseada no índice EI30 e no coeficiente de chuva Rc, ii) validar o método de imputação de dados para a chuva e erosividade e iii) estimar espacialmente a erosividade nos períodos chuvoso, seco e transição para Alagoas. Utilizaram-se dados pluviométricos mensais de 54 estações no período (1960-2016). A equação utilizada apresentou correlação significativa entre os dados observados e estimados, de acordo com os coeficientes r (93%), R2 (87%) e RMSE (775,2 MJ.mm.ha−1.h−1.ano−1). A Krigagem Ordinária foi o melhor interpolador espacial. A isoerosividade mensal mostrou que os maiores índices de EI30 ocorreram entre abril e julho, período coincidente com a quadra chuvosa do estado. Na erosividade anual, os maiores registros estão situados no Leste Alagoano, próximas ao litoral. Destaque para as estações Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde e Flexeiras, categorizadas entre moderada e forte. Estes resultados auxiliarão no planejamento de práticas conservacionistas, principalmente em áreas de vulnerabilidade.

Abstract The lack of rainfall data in Alagoas, similar in many regions of the country, makes them use regression equations obtained in other regions of Brazil to calculate the R factor of the Universal Soil Loss Equation. The study aims to: i) define an equation to estimate rainfall erosivity based on the EI30 index and the rain coefficient Rc, ii) validate the data imputation method for rain and erosivity and iii) spatially estimate erosivity in rainy, dry and transition periods to Alagoas. Monthly rainfall data from 54 stations in the period (1960-2016) were used. The equation used showed a significant correlation between the observed and estimated data, according to the coefficients r (93%), R2 (87%) and RMSE (775.2 MJ.mm.ha−1.h−1). The Ordinary Kriging was the best spatial interpolator. The monthly isoerosivity showed that the highest EI30 rates occurred between April and July, a period coinciding with the rainy season in the state. In annual erosivity, the largest records are located in eastern Alagoas, close to the coast. Highlight for the stations Satuba, Maceió, São Luiz do Quitunde and Flexeiras, categorized between moderate and strong. These results will assist in planning conservation practices, especially in areas of vulnerability.

Resumo O conhecimento da intensidade e a frequência das chuvas permitem estabelecer medidas preditivas para minimizar os impactos causados pelos altos totais de chuvas totais em uma região. Portanto, o objetivo deste trabalho é avaliar a precipitação diária para a vertente paranaense da bacia hidrográfica do rio Itararé (BHI) e verificar a tendência espaço-temporal das chuvas diárias intensas e extremas. Os dados de chuva de 14 estações pluviométricas coletadas de 1976 a 2012 foram usados com menos de 4% de falhas de dados. A análise multivariada baseada na técnica de análise de agrupamentos (AA) foi utilizada aplicando a distância euclidiana para a identificação de grupos homogêneos e a técnica de quantis para classificar as chuvas diárias. O teste de Mann-Kendall (MK) foi utilizado para identificar as tendências dos totais anuais pluviométricos, número anual de dias chuvosos (NADC) e ocorrência de chuvas intensas (R95p) e extremas (R99p). A técnica de CA identificou três grupos pluviométricos (HG I, II e III). Dada a posição latitudinal da área, a chuva no setor sul é caracterizada por suas maiores semelhanças com o clima subtropical, enquanto que no setor Norte há uma redução consistente dos totais de chuva no outono e, especialmente, durante os meses de inverno, que são características do clima tropical. O teste MK identificou a tendência de queda da NADC, com maior significância para os setores sul-centrados da bacia. As tendências observadas para as chuvas diárias intensas (R95p) e extremas (R99p) mostram a predominância de redução para o setor sudoeste e central, seguido por um aumento significativo nos setores sudeste e norte do BHI.

Abstract The knowledge of intensity and frequency of rainfall allows establishing predictive measures to minimize impacts caused by high volume of rainfall totals in a region. Therefore, the objective is to evaluate daily rainfall for Paraná slope of the Itararé watershed (PSIW) and to verify the spatiotemporal trend of intense and extreme daily rainfall. Rainfall data from 14 stations collected from 1976 to 2012 were used with less than 4% of data faults. Multivariate analysis based on cluster analysis technique (CA) was used applying the Euclidean distance for the identification of homogeneous groups, and the quantiles technique to classify daily rainfall. The Mann-Kendall (MK) test was used to identify trends for annual rainfall totals, annual number of rainy days (ANRD) and for the occurrence of intense (R95p) and extreme (R99p) rainfall. The CA technique identified three rainfall groups (HG I, II and III). Given the latitudinal position of the area, rainfall at the southern sector is characterized by its greater similarities with the subtropical climate, whereas in the North sector there is a consistent reduction of rainfall totals in autumn and, especially, during winter months, which are characteristic of the tropical climate. The MK test identified the downward trend of ANRD, with greater significance for the south-centered sectors of the basin. The observed trends for the intense (R95p) and extreme (R99p) daily rainfall show the predominance of reduction for the Southwest and central sector, followed by a significant increase in the Southeast and North sectors of the PSIW.

Resumo Este trabalho objetiva avaliar a aplicação do Standardized Precipitation Index (SPI) para as escalas mensal (SPI-1), trimestral (SPI-3) e anual (SPI-12) para a vertente paranaense da bacia hidrográfica do rio Itararé (BHRI). Foram utilizados os dados pluviométricos de catorze postos pluviométricos obtidos do Instituto das águas do Paraná e pelo Instituto Agronômico do Paraná para o período de 1976 a 2012 na avaliação espaço-temporal do SPI desenvolvido por McKee et al. (1993). Verificou-se que 71,1% dos anos foram categorizados como próximo ao normal (SPI-12) e, entretanto, para o período entre julho a setembro verificou-se um aumento significativo das secas na BHRI, segundo o SPI-3 e o SPI-1. No outono e inverno verificou-se a maior frequência nas categorias de seca, enquanto que na primavera predominou a normalidade e no verão as categorias úmidas foram mais expressivas. A utilização do índice SPI para diferentes escalas demonstrou que, embora a escala SPI-12 tenha predominado a categoria próxima ao normal, as escalas SPI-3 e SPI-1 mostraram com maior acurácia os períodos de maior susceptibilidade às secas na BHRI.

Abstract This paper aims to evaluate the application of the Standardized Precipitation Index (SPI) for the monthly (SPI-1), quarterly (SPI-3) and annual (SPI-12) scales for Paraná slope of the Itararé watershed (PSIW). Were used the rainfall data from fourteen pluviometric stations obtained from the Paraná Water Institute and the Paraná Agronomic Institute for the period between 1976 to 2012 in the spatiotemporal evaluation of SPI developed by McKee et al. (1993). The interannual variability of SPI-12 and the relative frequency of SPI-3 and SPI-1 categories were evaluated. It was verified that 71.1% of the years were classified as close to normal and however, from July to September there was a significant increase in droughts in the PSIW according to SPI-3 and SPI-1. In the autumn and winter the highest frequency was observed in the categories of drought, whereas in the spring normality prevailed and in the summer the humid categories were more expressive. The use of the SPI index for different scales showed that although the SPI-12 scale prevailed in the normality category, the SPI-3 and SPI-1 scales showed more accurately the quarters and months of greater susceptibility to droughts in the PSIW.

RESUMO Objetivou-se com o presente estudo determinar a concentração de metais pesados em cascas de árvores da espécie Poincianella pluviosa no município Volta Redonda, Rio de Janeiro. Foram coletadas cascas de oito árvores, com três repetições de cada, nos setores 1 (W), 2 (S), 3 (E) e 4 (N) do centro de Volta Redonda correspondente aos pontos cardeais. A digestão das amostras foi realizada em mistura nitro-perclórica e a determinação dos teores de Pb, Cd, Ni, Cu, Zn, Fe e Mn por espectrofotometria de absorção atômica. A análise de agrupamento (AA) formou 12 grupos, entre eles o grupo 3 (G3) demonstrou a concentração dos sete elementos analisados no setor 1 e o grupo 8 (G8) agrupou os elementos Pb, Zn, Fe, Ni e Mn no setor 2. Os testes de Kruskal-Wallis e Bonferroni demonstraram que todos os elementos apresentaram valores estatisticamente diferentes entre os quatro setores comparados (p > 0,05). Os setores 1, 2 e 3 apresentaram as maiores concentrações de metais pesados, que estar diretamente associados ao fluxo de veículos, linha férrea e as atividades da siderurgia que se concentram nesses setores. O uso da casca de árvore pode ser utilizado com um método eficaz para o monitoramento da poluição atmosférica em áreas urbanas.

ABSTRACT The present study aimed to determine heavy metal concentrations in the tree bark of the species Poincianella pluviosa in Volta Redonda municipality, Rio de Janeiro. Four sets of barks of eight trees with three replicates each from sectors 1 (W), 2 (S), 3 (E), and 4 (N) of the Volta Redonda center corresponding to the cardinal points were collected. The samples were digested in a nitroperchloric mixture and the lead (Pb), cadmium (Cd), nickel (Ni), copper (Cu), zinc (Zn), iron (Fe), and manganese (Mn) contents were determined by atomic absorption spectrophotometry. The cluster analysis (CA) formed 12 groups; among them, group 3 (G3) showed the presence of all seven elements in sector 1 and group 8 (G8) showed the presence of Pb, Zn, Fe, Ni, and Mn in sector 2. Kruskal-Wallis and Bonferroni tests showed that all elements presented statistically different values among the four sectors when compared with each other (p > 0.05). Sectors 1, 2, and 3 had the highest concentrations of heavy metals, which are directly associated with vehicle and railroad flow and iron and steel activities that are concentrated in these sectors. Bark can be used as an effective method for the monitoring of air pollution in urban areas.

Resumo O objetivo deste estudo é avaliar o regime de vento nas estações meteorológicas dos municípios de Duque de Caxias e Petrópolis localizadas, respectivamente, na base (A603) e no topo (A610) da Serra do Mar - Rio de Janeiro, Brasil. O WRPLOT foi usado na elaboração das rosas de vento e histogramas. Comparou-se a persistência da direção do vento e com o número de dias com chuvas (NDC) a partir do boxplot. De modo geral o teste de sequência indica que as séries temporais anuais e mensais de ventos estão dentro da normalidade. As predominâncias da direção do vento foram identificadas em A603 como SSE (36,22%), SE (24,98%) e S (18,71%). Nesta estação a intensidade do vento foi majoritariamente classificada como calmaria (87,33%), apresentando ainda a predominância de ventos fracos que variam entre bafagem (8,80%) e aragem (3,90%). As predominâncias na estação A610 foram WSW (21,57%), NW (17,53%), WNW (10,81%) e NNW (7,66%), com variação de classes de velocidade de ventos e sem registro de calmaria. A correlação entre as direções cardinais em cada estação com o NDC mostrou que a estação A603 registrou as direções SSE, S e SE, devido ao efeito barreira gerado pela face S/SW (barlavento) da Serra do Mar, enquanto a estação A610 registrou chuvas associadas às direções NW, WNW e WSW.

Abstract The objective of this study is to evaluate the relationship of wind regime in the meteorological stations of Duque de Caxias (A603) and Petrópolis (A610) located at the base and at the top of Serra do Mar ridge - Rio de Janeiro, Brazil. WRPLOT was used in the elaboration of wind roses and histograms. Wind persistence was calculated and the wind direction boxplot was done vs. the number of rainy days (NRD) in both seasons. In general, the sequence test indicates that the annual and monthly wind series are random and are within the normal range. The predominance of SSE (36.22%) winds was identified in A603, followed by SE (24.98%) and S (18.71%) winds, with wind intensity ranging mainly between light air (8,80%) e light breeze (3,90%) wind regimes. The wind predominance on A610 station was WSW (21.57%), NW (17.53%), WNW (10.81%) and NNW (7.66%), with variable wind speed classes and no calm winds. The correlation between the cardinal directions at each station with the NRD showed that the station A603 registered the directions SSE, S and SE, due to the barrier effect generated by the S/SW face (windward) of Serra do Mar ridge, while the A610 station recorded associated rainfall with wind directions NW, WNW and WSW.

ABSTRACT Incoming longwave radiation was estimated using air temperature data from the output of the regional HadRM3 model in the Intergovernmental Panel on Climate Change’s (IPCC) A2 scenario for projections up to 2070, 2080 and 2090 and using Swinbank’s equation. Spatial distribution was done by Ordinary Kriging through three theoretical mathematical models for the IPCC A2 scenario for the whole Legal Amazon. It was found that the highest averages and outliers occurred in 2090 compared to other years evaluated. The average incoming longwave radiation for 2070, 2080 and 2090 was 394.8, 403.9 and 413.0 Wm-2year-1 , respectively. The coefficients of variation (CV) were higher for 2080 (2.6%) and 2090 (2.8%), similar to the results found by standard deviation. 2070 obtained CV (2.2%) for estimated values of incoming longwave radiation with greater accuracy. Again, 2070 was the only year that could be interpolated because the average degree of spatial dependence found for all models was 12.23%. Lastly, 2080 could only be interpolated using the Gaussian model in the Legal Amazon.

RESUMOPara avaliar os dados de precipitação pluvial via satélite no estado do Amazonas, compararam-se as estimativas do produto 3B43 do satélite TRMM (2004-2008) com dados de sete Estações Meteorológicas Convencionais (EMC). A comparação foi baseada nos seguintes parâmetros estatísticos: Erro Médio (EM), Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), coeficiente de correlação linear (r) e índice de concordância de Wilmott (d). As estimativas do TRMM foram similares aos dados de superfície e representaram bem a variabilidade sazonal das chuvas. Os dados apresentaram alta correlação linear (r = 0,83), alto índice de concordância (d = 0,85) e REMQ satisfatório (66,6 mm/mês). Dessa forma, as estimativas de precipitação pluvial do produto 3B43 podem ser utilizadas como uma fonte alternativa de dados de qualidade.

ABSTRACTThe aim of this study was to evaluate the rainfall data via satellites in Amazonas state, Brazil. To this end, the estimates from the TRMM-3B43 product (2004-2008) were compared with data from seven Conventional Weather Stations (CWS). The comparison was based on the following statistical parameters: Average Error (AE), Root Mean Square Error (RMSE), linear correlation coefficient (r), and Wilmott’s index of agreement (d). The TRMM-3B43 estimates were similar to the surface data and represent well the seasonal variability of rainfall. The data showed high linear correlation (r = 0.83), high index of agreement (d = 0.85), and satisfactory RMSE (66.6 mm/month). Therefore, rainfall estimates from the TRMM-3B43 product can be used as an alternative source of quality data.

Foram propostos dois cenários futuros para a Amazônia Ocidental, utilizando-se a saída do Modelo de circulação regional HadRM3 para radiação solar global (Rg), para o Estado do Acre. Os cenários A2 (pessimista) e B2 (otimista) são baseados no relatório do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Foram definidas duas estações distintas para ambos os cenários: a estação seca, de abril a setembro, e a estação chuvosa, de outubro a março. O período de 1961 a 1990, "baselines", e para os cenários A2 e B2, a simulação ocorreu entre 2070 e 2100. A conversão da grade pontual do modelo HadRM3 foi baseada no método de Krigagem Ordinária. Os menores valores de R g abrangem a parte oeste do Estado do Acre, na estação seca, em ambos os cenários. Os valores intermediários de R g são na direção norte-sul, seguidos dos maiores valores de R g, que são na porção leste do Estado; houve um aumento significativo de Rg na estação chuvosa no período de 2080 a 2090, em ambos os cenários adotados no estudo. Com base na estatística descritiva e exploratória dos cenários otimista, pessimista e "baseline" mostrou-se que a forçante radiativa (positivo) tende a aquecer a superfície continental e, ao contrário, situação negativa tende a esfriar, sendo identificado tal quadro na formação do gradiente entre as direções leste-oeste do Estado do Acre, para ambas as estações no período de estudo.

Two future climate scenarios have been proposed for the the Western Amazon region - state of Acre, Brazil - using the HadRM3 regional climate model for global solar radiation (Rg). The two climate scenarios, A2 (pessimistic) and B2 (optimistic), are based on findings of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) report. Two distinct seasons were defined for both climate scenarios (dry and rainy): the dry season (from April to September) and the rainy season (from October to March). We chose the time period between 1961 and 1990 as baseline and carried out future simulation from 2070 to 2100 for the A2 and B2 settings. The grid point conversion of the HadRM3 model was based on the Ordinary Kriging method. The smallest values of Rg are found for the western part of Acre state during the dry season in both scenarios. Intermediate values of Rg are observed for the north to south direction, followed by the highest values of Rg for the east side of the state, with significant increase of Rg during the rainy season between 2080 and 2090 for both settings adopted in this study. Based on descriptive and exploratory statistics for the optimistic, pessimistic, and baseline settings, we conclude that the positive radiative forcing tends to warm the land surface, while the negative radiative forcing tends to cool it. This was observed in the formation of the gradient in the east to west direction of the state of Acre in both seasons during the study period.

Dados pluviométricos horários da Estação Meteorológica Automática (EMA) foram preenchidos com dados da normal climatológica do INMET e com os dados do satélite TRMM via produto 3B43. Esses dois conjuntos preencheram as falhas e homogeneizaram os dados do período de 2000-2012, e foram comparados com a ocorrência dos sistemas sinóticos (ZCAS, ZCOU e SF) e com os episódios de El Niño e La Niña, em Seropédica-RJ. A avaliação foi dividida em escalas médias, percentuais sazonais e acumulados anuais. Os dados sinóticos foram obtidos da Climanálise (1996-2012). As características médias mostraram alta variabilidade interanual e intrassazonal dos sistemas sinóticos, seguida da interação dos sistemas de mesoescala e locais. Os meses com maior precipitação (> 120 mm) foram dezembro, janeiro e março, e os meses com menor precipitação (< 60 mm) foram maio, junho, julho e agosto. O verão (42%) e inverno (10%) possuem características bem definidas e distintas em seus padrões de chuva.

Hourly rainfall data from an Automatic Weather Station (AWS) were filled with normal climatology data provided by the National Institute of Meteorology (INMET) and TRMM satellite data via 3B43 product. These two sets filled the gaps and homogenized data from the 2000-2012 period at the Agricultural Ecology station; they were then compared with precipitation occurrence of synoptic systems (SACZ, MCZ and FS) and El Niño and La Niña episodes in the municipality of Seropédica. Evaluation was divided into the following precipitation ranges: average, seasonal percentage, and annual cumulative. Synoptic data from the 1996-2012 period were obtained from 'Climanálise'. The average characteristics identified showed high interannual and intraseasonal variability of synoptic systems, followed by interaction of mesoscale and local systems. December, January and March showed the highest rainfall levels (> 120 mm), while May, June, July and August presented the lowest rainfall levels (< 60 mm). Summer (42%) and winter (10%) seasons have well-defined characteristics and are distinct in their rainfall patterns.

Baseado em dez anos de dados de direção e velocidade de vento da Estação Meteorológica Automática de Superfície (EMAS), foi caracterizado o regime de vento em superfície em Seropédica, Estado do Rio de Janeiro (RJ). Foram elaborados histogramas e rosas do vento decenal, sazonal e por períodos (madrugada, manhã, tarde e noite). As direções predominantes decenais foram N e SW, sendo associadas ao regime de brisa de vale/montanha e brisa marítima, juntamente com a passagem de Sistemas Frontais. As classes de vento decenal foram calmaria (abaixo de 1 m. s- 1) (40,2%) e ventos fracos (1 a 3 m.s- 1) (39,8%). Sazonalmente, as direções predominantes foram N, NW, NNE, SSW e SW (Outono); N, NNW, NE, SW e N (Inverno); N, NNE e SSW (Primavera), e N, NNW, SW e SSW (Verão). As predominâncias por períodos foram nas direções N, NW e SSW (Madrugada); N, NNW e NW (Manhã); N, NNE, S e SW (Tarde), e S, SW e SSW (Noite).

In this study, we characterize the surface wind regime in the municipality of Seropedica, Rio de Janeiro state, Brazil, based on 10 years of data on wind direction and speed collected by an Automated Surface Weather Station (ASWS). Histograms and wind roses were prepared decennially, seasonally, and by period (dawn, morning, afternoon and evening). The predominant decennial directions were N and SW; they were associated with the regimes of valley/mountain breeze and sea breeze along with the passage of Frontal Systems. The classes of decennial wind were calm (below 1 m.s- 1), (40.2%) and light breeze (1 to 3 m.s- 1), (39.8%). Seasonally, predominant directions were N, NW, NNE, SSW and SW (autumn); N, NNW, NE, SW and N (winter); N, NNE and SSW (spring); and N, NNW and SW, SSW (summer). By period, predominant directions were N, NW and SSW (dawn); N, NNW and NW (morning); N, NNE and S, SW (afternoon); and S, SW and SSW (evening).